Контроль за состоянием дорог с помощью компьютерного зрения

Для администраций населённых пунктов
Партнерская программа для интеграторов и провайдеров

Компьютерное зрение
"Состояние дорог"

Лучшие научные умы и опытные инженеры

Состояние разметки

Контроль освещения над дорогой

Снег на проезжей части и обочине

Застой луж

Ямы и трещины

Целостность ограждений и знаков

Тепловая карта для анализа текущего состояния дорог

Подключаемся к любой системе видеонаблюдения с открытым API

Synapse.
Устройства ИИ вычислений.

Компактный размер. Анализируем сотни каналов. Отличная цена.

Компактный нейронный вычислитель Synapse Neuro Alpha 1

Устройство «последней мили».
Позволяет производить аналитику на месте и предавать метаданные на центральный сервер.

10.6TOPS INT8 мощность вычислений ИИ
1.3 TFLOPS FP32 мощность вычислений ИИ
8 каналов 25 к/с HD декодирование видео
до 8 каналов аналитики

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Тип ИИ вычислений	INT8	10.6 TOPS
Тип ИИ вычислений	FP32	1.3 TFPLOS
Video/Image Codec	Видеодекодирование	H.264: 1080P @240fps H.265: 1080P @240fps
	Разрешение	8192 * 8192 / 8K / 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Видеокодирование	H.264 & H.265: 1080P @25fps
	Разрешение	4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Декодирование / кодирование изображения	JPEG: 480 кадров/секунда @1080P
Память	6GB
Габариты	185 * 170 * 43.6 мм
Внешние накопители	32 ГБ EMMC
Интерфейсы	1 x G LAN Interface, USB3.0 2 / HDMI 1 / TF 1 / RS-485 2 / Switch Control 1 / Alarm 2 /Audio *1
Питание	~220В, 18Вт
Рабочие температуры	-20℃ ~ +70℃
Поддерживаемые ОС	Debian/Ubuntu
Предустановленное ПО	ГРАДА — Городская аналитика

Компактный нейронный вычислитель Synapse Neuro Beta 1

211 TOPS INT8 мощность вычислений ИИ
26 TFLOPS FP32 мощность вычислений ИИ
456 каналов 25 к/с HD декодирование видео
до 192 каналов аналитики

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Тип ИИ вычислений	INT8	211.2 TOPS
	FP32	26.4 TFPLOS
Video/Image Codec	Видеодекодирование	H.264 & H.265: 1080P @11520fps
	Разрешение	8192 * 8192 / 8K / 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Видеокодирование	H.264 & H.265: 1080P @600fps
	Разрешение	4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Видеотраскодирование	Max. 216 channel (1080P to CIF)
	Декодирование / кодирование изображения	JPEG: 9600 pages/second @1080P
Видеопамять	144GB LPDDR4x 768GB/s
Сопроцессор	96-ядерный процессор ARM A53 с частотой 2,3 ГГц
Габариты	148 мм (Ш) * 140 мм (В) * 300 мм (Г), 5 кг
Процессор	Встроенный процессор 8-ядерный A53
Тип поддерживаемой памяти	12GB LPDDR4x
Внешние накопители	32 ГБ EMMC
Интерфейсы	1 x 2.5G LAN Interface, 1 x UART(Type-C) /1 x Micro SD
Питание	500Вт; 220В
Рабочие температуры	-5°C ~ 45°C
Поддерживаемые ОС	Debian/Ubuntu
Предустановленное ПО	ГРАДА — Городская аналитика

Серверный нейронный вычислитель
Synapse Neuro Gamma 1

316.8 TOPS INT8 мощность вычислений ИИ
39.6 TFLOPS FP32 мощность вычислений ИИ
684 каналов 25 к/с HD декодирование видео
до 288 каналов аналитики

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Тип ИИ вычислений	INT8	316.8 TOPS
	FP32	39.6 TFLOPS
Video/Image Codec	Видеодекодирование	H.264 & H.265: 1080P @17280fps
	Разрешение	8192 * 8192 / 8K / 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Видеокодирование	H.264 & H.265: 1080P @900fps
	Разрешение	4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Видеотраскодирование	Max. 324 channel (1080P to CIF)
	Декодирование / кодирование изображения	JPEG: 14400 pages/second @1080P
Видеопамять	216GB LPDDR4x 1152GB/s
Сопроцессор	ARM A53 144-core @2.3GHz
Габариты	2U(43888730mm), 30.2kg
Процессор	2* Intel Xeon Scalable 2nd Silver CPU
Тип поддерживаемой памяти	24 * DDR4 DIMM 2933MHz, Max. 3TB
Внешние накопители	12*2.5/3.5″ SATA/SAS
Интерфейсы	2 x 1G LAN Interface / 1x COM, 4x USB3.0 / 1x VGA / 1x MGMT
Питание	2*1200W Platinum Power Supply, Поддержка режима резервирования
Рабочие температуры	10°C ~ 35°C
Поддерживаемые ОС	Ubuntu / CentOS / Debian
Предустановленное ПО	ГРАДА — Городская аналитика

Серверный нейронный вычислитель
Synapse Neuro Gamma 2

528 TOPS INT8 вычислительной мощности
66 TFLOPS FP32 вычислительной мощности
1140 канала 25к/с HD видео декодирование
до 480 каналов аналитики

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Тип ИИ вычислений	INT8	528 TOPS
	FP32	66 TFLOPS
Video/Image Codec	Видеодекодирование	H.264 & H.265: 1080P @28800fps
	Разрешение	8192 * 8192 / 8K / 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Видеокодирование	H.264 & H.265: 1080P @1500fps
	Разрешение	4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
	Видеотраскодирование	Max. 540 channel (1080P to CIF)
	Декодирование / кодирование изображения	JPEG: 24000 pages/second @1080P
Видеопамять	360GB LPDDR4x 1920GB/s
Сопроцессор	ARM A53 240-core @2.3GHz
Габариты	2U(44880087.5mm), 33.2 kg
Процессор	1*AMD EPYC 7002 Processor
Тип поддерживаемой памяти	8 * DDR4 DIMM 3200MHz, Max. 1TB
Внешние накопители	62.5″ SATA/SAS Hard Disk/ 22.5″ U.2 NVMe/SATA SSD
Интерфейсы	2*SFP+ 10G LAN Interface, 2 x USB3.0 / 1 x VGA / 1 x MGMT
Питание	2*2200W 80 PLUS Platinum Power Supply, Поддержка режима резервирования 1+1
Рабочие температуры	10°C ~ 35°C
Поддерживаемые ОС	Ubuntu / CentOS / Debian
Предустановленное ПО	ГРАДА — Городская аналитика

Приобретая наши ИИ вычислители в комплекте идёт весь набор аналитики

Учитываем размеры населенного пункта

Каждому городу свое решение

Для средних и больших городов

Серверные решения, которые занимают мало места в серверной

Для малых населенных пунктов

Облачное решение, которое позволит значительно снизить бюджет системы

Полный цикл работ

Подключение и работа системы

Проводим изыскания
Подключаемся к любым видеокамерам города
При необходимости используем беспроводные каналы связи
Круглосуточный сбор информации
Наглядные отчеты

Забудьте о проблемах с обслуживанием

Сделайте первый шаг: Узнайте, что такое ЦИФРОВАЯ КОПИЯ!

Цифровая копия «Умный город» на карте населенного пункта помогает:

оптимизировать построение;
развитие;
обслуживание системы, быстрее обнаруживать физические проблемы, точнее предсказывать их результаты.

НАША ЭКСПЕРТНОСТЬ

Опыт в интеграции крупных систем

Построение больших систем видеонаблюдения

- Опытные инженеры
- Знание градостроительных норм и СНИП
- Работа с лучшими производителями софта и видеокамер в мире
- 18 лет опыта. Более 1000 оснащенных объектов по стране

Интеллектуальная транспортная система в Ивановской области

304 камеры, 16 серверов, настройка нейросетевой аналитики и софта для ситуационного центра. 7 месяцев кропотливой работы. Теперь область может собирать все параметры дорожного движения, контролировать состояние дорог и снижать количество ДТП.

Кисловодский
национальный парк

Огромная площадь парка 965 га. 4000 метров оптики, 133 камеры, 14 серверов, 23 коммутаторов, 15 телекоммуникационных шкафов, 9 wi-fi мостов. Земляные работы, установка 6 дополнительных столбов, настройка всего оборудования - эти работы были выполнены за 3 месяца.

Спортивные площадки для Чемпионата мира по футболу в 2018 году

Полная переработка проектов в разделах СКУД и ВИДЕОНАЛЮДЕНИЕ, при это функционал системы улучшился, а сметная стоимость сократилась на 3 млн рублей из расчета на 1 площадку. Быстро привезли, слаженно установили, подготовили исполнительную документацию, прошли проверку Счетной палаты

Облачное видеонаблюдение и ситуационный центр для 220 точек сети кофеен

С 2017 года оборудовали все мини кофейни сети Dim Coffee. Для реализации проекта использована технология облачного видеонаблюдения Cloud Trassir. По началу у заказчика были сомнения в реализации проекта. 3 месяца тестирования и наладки оборудования и все сомнения ушли.

Видеонаблюдение для ЕГЭ в 113 школах Краснодарского края

К нам обратились из Министерства образования Краснодарского края за консультацией. Было необходимо за очень ограниченный бюджет создать систему видеонаблюдения для контроля проведения экзаменов во всех школах. Создание и настройка специальных видеосерверов. И большинство школ в крае оборудованы нашими решениями.

Опыт в создании нейронных сетей

Разработка программных решений и обучение моделей машинного обучения

- Опытные программисты
- Работа на базе лаборатории нейросетевых технологий ИТМО г. Санкт-Петербург
- Выполнено 300 проектов для крупных отраслевых заказчиков России

Система определения пролива металла при разливке слитков

Построение системы оперативного определения пролива металла при разливке на основе алгоритмов компьютерного зрения для оптимизации промышленных процессов компании.

Система распознавания произвольных номеров движущихся вагонеток

Система распознавания технических номеров произвольного типа вагонеток с рудой в условиях повышенной зашумленности.

Система охраны труда на базе компьютерного зрения

Контроль периметра при помощи машинного зрения –видеонаблюдение за оборудованием с целью недопуска сотрудников на критически опасное расстояние к движущимся частям. Если сотрудник пересекает разные границы периметра, то появляются уведомления у контролирующих специалистов.

Обнаружение и классификация транспортных средств

Обнаружение и классификация транспортных средств в изображениях БПЛА. Создать трехмерную реконструкцию с изображений БПЛА в реальном времени.

Система определения размеров рудной породы

Разработка системы определяющей распределение рудной породы по размерам на движущемся конвейере.

Остались вопросы?

Галерея

Контроль за состоянием дорог с помощью компьютерного зрения